Python
1 2 Следующая
|
|
Django. Разработка веб-приложений на Python
Форсье Дж.
На основе простой и надежной платформы Django на Python можно создавать мощные веб-решения всего из нескольких строк кода. Авторы, опытные разработчики, описывают все приемы, инструменты и концепции,
|
|
|
Django. Подробное руководство
Головатый А.
Эта книга посвящена Django 1.1 - последней версии фреймворка для разработки веб-приложений, который позволяет создавать и поддерживать сложные и высококачественные веб-ресурсы с минимальными усилиями.
|
|
|
Minecraft. Программируй свой мир на Python
Вэйл Дэвид
Любишь играть в Minecraft? Тебе нравится узнавать новое и придумывать то, чего раньше не существовало? Хочешь построить собственный виртуальный мир, которому будут завидовать все друзья?
Можно ли объе
|
|
|
Python и машинное обучение
Рашка Себастьян
Крайне необходимое издание по новейшей предсказательной аналитике для более глубокого понимания методологии машинного обучения Использование разных машинно-обучаемых моделей для формулирования различн
|
|
|
Python. Экспресс-курс
Вы уже умеете кодить на одном или нескольких языках программирования? Тогда настала пора пройти экспресс-курс Python.
Впервые на русском языке выходит новое издание одной из самых популярных книг изда
|
|
|
Python. Подробный справочник
Бизли Дэвид М.
"Python. Подробный справочник" - это авторитетное руководство и детальный путеводитель по языку программирования Python. Книга предназначена для практикующих программистов; она компактна, нацелена на
|
|
|
Python. Карманный справочник
Лутц Марк
Этот краткий справочник по Python карманного типа обновлен с учетом версий 3.4 и 2.7 и очень удобен для наведения быстрых справок в процессе разработки программ на Python. В лаконичной форме здесь пре
|
|
|
Python в системном администрировании UNIX и Linux
Гифт Н.
Книга «Python в системном администрировании UNIX и Linux» демонстрирует, как эффективно решать разнообразные задачи управления серверами UNIX и Linux с помощью языка программирования Python. Каждая гл
|
|
|
Python. Разработка на основе тестирования. Руководство
Персиваль Гарри
Книга демонстрирует преимущества методологии разработки на основе тестирования (TDD) на языке Python. Вы научитесь писать и выполнять тесты для создания любого фрагмента вашего приложения и затем разр
|
|
|
Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений
Прохоренок Н.А.
Описан язык Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, функции, инструменты объектно-ориентированного программирования, работа с файлами и каталогами, модули стандартной б
|
|
|
Python. Справочник
Мартелли Алекс
Python — один из наиболее популярных современных языков программирования. Третье издание этого практического руководства представляет собой исчерпывающий справочник, содержащий описание большинства мо
|
|
|
Python. К вершинам мастерства
Рамальо Лучано
Язык Python настолько прост, что научиться продуктивно писать на нем программы можно быстро, но зачастую вы при этом используете не все имеющиеся в нем возможности. Это практическое пособие покажет, к
|
|
|
Python для детей. Самоучитель по программированию
Бриггс Джейсон
Эта книга — самоучитель по одному из самых востребованных на сегодняшний день языков программирования — Python. Начиная с самых простых действий, шаг за шагом вы будете писать свои программы и постига
|
|
|
Автостопом по Python
Рейтц К.
Перед вами - увлекательная книга, которую по достоинству оценит любой неравнодушный программист и даже бывалый питонщик. Она составлена на основе одноименного онлайнового руководства http://docs.pytho
|
|
|
Анализ социальных медиа на Python
Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размер
|
|
|
Байесовские модели
Дауни А.Б.
Если вы знаете, как программировать на Python и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику.
Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощ
|
|
|
Глубокое обучение на Python
Шолле Ф.
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразов
|
|
|
Изучаем Spark
Карау Холден
Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, от
|
|
|
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Шарден Бастиан
С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов маш
|
|
|
Начинаем программировать на Python
Гэддис Т.
Изложены принципы программирования, с помощью которых читатель приобретет навыки алгоритмического решения задач на языке Python, даже не имея опыта программирования. Дано краткое введение в компьютеры
|
|
